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第259章 困了(第5/8 页)

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标识符,并且可以存储在一个连续的向量空间中。

根据存储数据量以及综合性能选择 pipene 作为本项目的向量数据库存储数据。pipene 可

以存储和管理大规模的高维向量数据,并提供快速,准确的相似性搜索。不仅支持实时查询处理,

可以毫秒级别返回最相似的结果,还能支持快速添加和删除向量数据,并实现动态缩放。更重要的

是 pene 提供了直观的 api 和友好的用户界面,如图 42 与图 43 所示,使得开发者可以轻松

地创建索引、存储向量数据以及执行查询操作。

423 weaviate

weaviate 是一个向量搜索引擎数据库,它专注于连接和管理分散的数据,并通过语义链接来

解析和查询这些数据。它的主要功能包括语义搜索、数据链接和知识图谱构建。weaviate 的关键

特性包括机器学习集成,支持多种相似度度量,如欧氏距离和余弦相似度,以及可扩展性。

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