第264章 哈欠(第7/7 页)
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使用自我注意机制自动获取权重。尽管字符特征得到了增强，但激进级别的特征仍然难以获取，这
不仅耗费成本，而且模型性能提升有限，尚未解决 bilst 网络中的信息遗忘问题。
而基于大模型的知识抽取，流程如图 21 所示，是指利用具有数千万甚至数亿参数的深度学习
模型来进行知识抽取的过程。这种大模型通常基于深度学习原理，通过利用大量的数据和计算资源
来训练具有大量参数的神经网络模型，以在各种任务中取得最佳表现。
在知识抽取的场景中，大模型可以通过对大量非结构化文本的学习，自动识别和提取出其中的
结构化信息，如语义信息丰富的标签、短语等。这种过程可以通过识别、理解、筛选和格
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