第269章 大力士(第3/7 页)
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行数据分析和模型建立，以及预测未来发展趋势，为该领域的研究提供理论基础和实践指导，推动
整个社会朝着更加可持续的未来迈进。
1）获取实验数据并预处理数据，包括爬取数量尽可能多的关于电力行业的 lca 的英文文
献，对其元数据进行处理，构建数据库。
（2）对论文进行分割，利用字体大小等因素，并将论文中不同格式的数据（文本、表、图
等）分类读取。
（3）针对上述数据集，进行特征提取，将文本转换为向量表示，提取图像数据特征，转换为
向量形式，保证每个样本都被表示为相同长度的向量，便于比较和检索。选择索引结构，对于给定
的查询向量进行相似度检索和检查，返回相似的向量或数据项,如图 13 所示。
（4）大模型调用该向量数据库，测试大模型回答电力 lca 领域的专业性问题的能力。
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