第113章 意外的邀请(第4/6 页)
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不仅有统一配置的系统和环境，还有提供好的多卡并行方式和例子。
再过两年，几千张上万张tpu都是标配。
孟繁岐如果想要将ai接入搜索系统，有三个主要的方向。
一是通过拆分关键词，通过语言模型来获取其在现实世界的含义，从而对结果进行更好的排名。
二是通过扩大模型的规模，使得它具备一定的宽泛理解能力，从而扩大能够搜索的内容量。
三则是让搜索引擎更能够理解不同语言顺序会如何改变查询的意图。
其中二目前比较难办，一和三孟繁岐的把握很大。
传统的rnn和lst的循环方式，就导致了在较长语句上比较难处理得当，对顺序的变化理解也没有那么充分。
孟繁岐的雏形t方法，在这方面具有得天独厚的优势。
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