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第103章 没有困难就制造困难(第1/5 页)

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孟繁岐决定创业的两个方向,人脸识别和医疗ai,其中还是有缓急之分的。

人脸识别是一项已经应用了很久的技术,各方面都比较成熟,只是之前的方法比较传统落后。

一旦孟繁岐做出一些突破之后,可以很快切入进战场,展开收割,快速盈利。

而医疗ai还处于比较早期的阶段,其中最麻烦的问题是这些医疗数据与病人隐私方面的伦理问题。

在最最基层的数据问题上,就有不小的阻碍,各方面的手续章程繁琐。

虽然尚海公共卫生中心主动与自己联络了,不过这方面的事情恐怕不会推进得太快,需要徐徐图之。

应当先行着手处理的是人脸识别算法方面的事情,并且既然已经决定创业,自然要从商业的视角去考虑,而非是之前的学术角度。

孟繁岐了解这个时期最先进的人脸识别算法,比如脸书的deepface,原本是基于阿里克斯网络做特征提取,加入了分段仿射变换,使用了3d人脸建模来重现脸部特征,对齐面部要素。

脸书在14年的这个方法是深度学习时代人脸识别算法的奠基之作,影响力很强。

不过在孟繁岐看来,这个方法极其臃肿,参数多达上亿个,虽然在一个大型人类数据集lfw上性能为9735,接近人类水准。

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