第103章 没有困难就制造困难(第3/5 页)
最新都市言情小说：
帝少宠坏小娇妻、
重返七零，回首人生、
前门村的留守妇女、
再婚现场，前夫带崽抢婚求复合、
相亲被当冤大头，我转身成首富！、
传承在手，我成了混世国医、
重生当村长，狗都住别墅、
撞破渣男出轨后，禁欲萧总他要娶我、
九霄至尊、
别让他搞动画了、
让我掠夺太阴之体，这诅咒也太棒了吧！、
女儿火化时，渣总在为白月光放烟花、
巅峰青云路、
宗门破产，我下山无敌！、
退婚渣男后，被矜贵小叔掐腰求吻、
从仙界归来的无敌仙帝、
说好隐婚，首富老公全球官宣！、
重生真千金被霸总宠哭了、
退婚就变强，九个未婚妻赢麻了、
道童下山，诸神退位、
现在的人脸识别太简单？老办法就能做到96-97？
哥们给你上点强度，看看你到底能不能受得住！
孟繁岐的策略基于他最先公开的一篇论文，生成式对抗技术之上。
他计划将基于残差网络的对抗式生成网络做一些针对性调整，并拿现在业界最大的几个人脸图像数据去训练它们。
其最终目的，就是为了生成看上去栩栩如生，实际上根本就不存在的人脸图像。
等到这个生成模型成功训练之后，孟繁岐便可以用它去对现在世面上的先进人脸识别算法发起针对性的挑战。
这些市面上的人脸算法，许多都基于传统的特征方式，就连刚刚孟繁岐回忆到的deepface都还没有发布。
原本，它们最多就只有94-95左右的水平，距离孟繁岐可以做到的996差了不少。
在这样的基础之上，它们还完全不具备辨别生成式虚假图像的能力。
孟繁岐可以随意地用各种虚假的人脸图片去欺骗这些算法，甚至可以针对某一些特定的面孔，去生成对应的人脸图像，并骗过基于这些算法的各种安检产品。
本章未完，点击下一页继续。