第9章 徒儿已经全部忘记了(第1/5 页)
最新都市言情小说：
帝少宠坏小娇妻、
重返七零，回首人生、
前门村的留守妇女、
再婚现场，前夫带崽抢婚求复合、
相亲被当冤大头，我转身成首富！、
传承在手，我成了混世国医、
重生当村长，狗都住别墅、
撞破渣男出轨后，禁欲萧总他要娶我、
九霄至尊、
别让他搞动画了、
让我掠夺太阴之体，这诅咒也太棒了吧！、
女儿火化时，渣总在为白月光放烟花、
巅峰青云路、
宗门破产，我下山无敌！、
退婚渣男后，被矜贵小叔掐腰求吻、
从仙界归来的无敌仙帝、
说好隐婚，首富老公全球官宣！、
重生真千金被霸总宠哭了、
退婚就变强，九个未婚妻赢麻了、
道童下山，诸神退位、
“这到底是怎么个扑朔迷离的剧情？”
早先见电气学院的导员气势汹汹的找来，还以为这小子是个问题学生。
怎么就峰回路转，变成如此高深专业的讨论了？
我是谁？我在哪？他们到底在说什么？
为什么每个字我都认识，连在一起我就完全听不明白了？
时间缓缓地流逝，不知不觉间，付院长的草稿和推演已经写满了六七页a4纸。
“如果单纯用y=f(x)+b的方式去理解一层的行为，那么对于任意正整数k，都存在一个k3量级深，常数量级宽的神经网络，无法被一个k层的神经网络拟合，除非其宽度为原本的2k倍。”
付院长越计算，越觉得这小子的直觉不错。
“倘若依你所说，用批次归一化的方式去避免协变量偏移的问题，再加上非线性的函数为层提供额外的表达能力，那么甚至在极端的情况下，需要2k3倍的宽度。这样看来你首先专注于解决深度问题，然后考虑去处理训练难度问题的思路是相当聪明的选择。”