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第277章 延迟(第1/9 页)

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本章介绍了研究所选文献数据的获取来源和途径。通过 python 爬取的方式获取大部分文献数

据与元数据,对元数据进行基本处理,为后续分析提供帮助,丰富向量知识库的数据储备。随后为

了最大程度提高向量知识库的可信程度,对文献数据进行筛选,选出带有流程图,数据,输入输出

的英文文献,作为最后使用的数据。精细筛选后,使用 unstructured 库进行数据预处理使其转化

为结构化数据。

42 向量知识库的构建

向量知识库构建是一个将处理过的数据嵌入向量知识库的过程,主要用于将不同类型的数据转

化为向量,并进行存储和检索。其流程如图 41 所示。

图 41 向量知识库构建流程

对收集到的数据进行清洗、去重、分类,提取分割文本,以确保数据的质量和有效性。消除噪

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