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第276章 睡了睡了(第4/4 页)

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结构化数据可以实现更高效的特征提取。结构化数据通常已经按照特定的模式或结构进行了组

织,这使得我们可以更加高效地从中提取有用的特征(如标题、作者、摘要、关键词等)。这些特

征可以作为后续 ebeddg 的输入,帮助生成具有更强区分性和泛化能力的嵌入向量。结构化数据

中的元素(如主题、类别、属性等)通常具有明确的含义,这些含义可以在 ebeddg 过程中被保

留下来。因此,基于结构化数据的嵌入向量往往具有更强的解释性,有助于我们更好地理解模型的

预测结果和内部机制。

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