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第270章 好沉(第6/8 页)

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从而实现更智能、更个性化的数据检索和推荐。其特点包括开源、高度可扩展、语义搜索功能强

大、支持多种数据类型和格式等。这使得 weaviate 在处理大规模复杂数据集时表现出色,特别适

用于智能问答、搜索引擎和图像识别等领域。

本章介绍了向量知识库在信息检索和数据管理中的具体优势,随后介绍了向量知识库的构建,

是提取分割文本,嵌入向量,随后构成向量知识库。给出了 ebeddg 的原理以及给出了使用

ebeddg api 将数据变成向量的代码示意,经过向量化的数据,将其存入 pipene,后将数据

库与 weaviate 相连,完成语义搜索、数据链接和知识图谱构建

术是一种结合了检索和生成机制的深度学习框

架,用于增强语言模型的性能,尤其适合于构建特定领域的专业大模型。这一技术通过从大规模知

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