第270章 好沉(第5/8 页)
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根据存储数据量以及综合性能选择 pipene 作为本项目的向量数据库存储数据。pipene 可
以存储和管理大规模的高维向量数据，并提供快速，准确的相似性搜索。不仅支持实时查询处理，
可以毫秒级别返回最相似的结果，还能支持快速添加和删除向量数据，并实现动态缩放。更重要的
是 pene 提供了直观的 api 和友好的用户界面，如图 42 与图 43 所示，使得开发者可以轻松
地创建索引、存储向量数据以及执行查询操作。
weaviate 是一个向量搜索引擎数据库，它专注于连接和管理分散的数据，并通过语义链接来
解析和查询这些数据。它的主要功能包括语义搜索、数据链接和知识图谱构建。weaviate 的关键
特性包括机器学习集成，支持多种相似度度量，如欧氏距离和余弦相似度，以及可扩展性。
weaviate 的主要用途是帮助开发者构建智能应用程序，利用其强大的语义搜索和数据关联功能
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