第270章 好沉(第7/8 页)
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识库检索相关信息，然后将这些信息融入生成过程中，来生成更准确、更丰富的响应。本节将详细
阐述如何使用 rag 技术基于通用大模型搭建电力生命周期评估（lca）领域的专业大模型。
rag 技术核心在于将传统的语言生成模型与信息检索系统结合起来。这种结合不仅使模型能够
生成语言，还能从大量的文档中检索到具体的事实和数据，从而提供更加精确和详细的生成内容。
rag 的工作流程大致可以分为以下几步：
查询生成：根据输入，如一个问题或提示，生成一个查询。
文档检索：使用生成的查询在知识库中检索相关文档或信息。
内容融合：将检索到的信息与原始查询融合，形成新的、丰富的输入。
答案生成：基于融合后的输入，使用语言生成模型生成最终的文本输出。
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