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第284章 围巾(第2/6 页)

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库与 weaviate 相连,完成语义搜索、数据链接和知识图谱构建

术是一种结合了检索和生成机制的深度学习框

架,用于增强语言模型的性能,尤其适合于构建特定领域的专业大模型。这一技术通过从大规模知

识库检索相关信息,然后将这些信息融入生成过程中,来生成更准确、更丰富的响应。本节将详细

阐述如何使用 rag 技术基于通用大模型搭建电力生命周期评估(lca)领域的专业大模型。

rag 技术核心在于将传统的语言生成模型与信息检索系统结合起来。这种结合不仅使模型能够

生成语言,还能从大量的文档中检索到具体的事实和数据,从而提供更加精确和详细的生成内容。

rag 的工作流程大致可以分为以下几步:

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